âme soeur｜週末促銷方案 2026-06-13~14（第四版）

01 âme soeur 歷史活動慣性——從 W21、W22、W23 週報取出來源：本機 W21/W22/W23 週報 HTML + analyst-notes.md

三週資料取自本機週報，每週「折扣三層明細」欄位（Cyberbiz BI API 直接抓取）。

週次	週末活動名稱（後台實際名稱）	類型	訂單數	AOV	有無週末活動
W21（5/18–5/24）	5/23~5/24 指定褲裝，任選兩件9折！	SpecialCollections	10 筆	NT$2,721	有
W22（5/25–5/31）	（無週末任選折活動，只有常態優惠碼）	優惠碼	—	整週 AOV $1,983	無
W23（6/1–6/7）	6/6~6/7 指定襯衫&短褲，任選兩件9折！	SpecialCollections	8 筆	NT$3,082（全週最高）	有

常態優惠碼三週都有（非週末限定，屬 CRM 工具）：

常態折扣項目	類型	AOV 特徵	備註
新品週一9折	固定節奏	—	每週一上架當天觸發，非後台手動設
套裝成組9折	常態活動	—	全年常態，官網首頁常態掛著
限時出清 6折起	常態活動	—	指定清倉品，非本週活動
月免運券	優惠碼	AOV $1,006–$1,334（低）	低客單輕購者常用，每月發放
LINE@ / 會員 / 生日禮 / VIP升等	優惠碼	AOV $1,541–$2,445	CRM 工具，常態存在
評價拿優惠券	優惠碼	AOV $2,101	購後回購誘因，官網首頁掛「留言送$50」

活動慣性結論

âme soeur 的週末活動一直只有一種工具：SpecialCollections 任選折。 W21 指定褲裝、W23 指定襯衫&短褲，兩次都是「任選兩件9折」。Kim 現在把這個框架整個砍掉，等於沒有「前例可抄」——這次要的是一個全新工具。從 Cyberbiz 支援的活動類型盤點，從未用過的是「全館活動（滿額自動折扣）」。這個工具不需要顧客多買幾件、自動觸發、一句話講得完，也從未在歷史週末活動出現過。

02 現行常態折扣清單（方案必須完全繞開，不能重複）

下列所有折扣機制本週末已存在，新活動不能和這些任何一條重複或衝突。

本週末已存在——不能碰

新品週一 9 折（W24 週一新品已是 9 折，若方案含新品＝重疊）
套裝成組 9 折（全年常態，不能再對套裝打折）
限時出清現貨 6 折起
月免運券（CRM 管道已在發）
LINE@ / 會員 / 生日禮等優惠碼

從未用過——可用

全館活動「滿額自動折扣」（金額或百分比），從未在任何週末活動出現
BundleDiscount 紅配綠組合折（W21/W23 的 SpecialCollections 是任選，不是搭配型）
AddBuyCollection 訂單加價購（W23 有一筆但非主打活動）

核心矛盾與突破口

Kim 的三條限制（不做任選折、不做單品折、不做滿額贈）和一條保留（滿額贈留給端午），加起來剛好繞開了所有 âme soeur 用過的工具。留下的選項是：全館滿額折（全館活動→百分比或金額折扣，門檻 $2,000，自動觸發）。這不是滿額贈（贈品），是滿額後直接折價；不是任選折（選幾件）；不是單品折（指定商品）。它是唯一完全沒碰過的工具。

03 支撐方案設計的消費心理學依據來源：學術研究與維基百科已驗證，下方各項均附出處

損失規避
Loss Aversion

損失的痛感是等值獲得感的約 2 倍。把「週末折扣週日深夜結束」框成「你已有的優惠快消失」比「你將得到折扣」更能推動決策。Kahneman & Tversky（1979）在前景理論（Prospect Theory）中確立此效應。限時活動的「倒計時」本質上是在觸發損失規避，而不是提供好處。
Kahneman & Tversky, 1979, Econometrica. en.wikipedia.org/wiki/Loss_aversion

目標漸近效應
Goal Gradient

人越接近目標，完成速度越快、動力越強。Clark Hull（1934）在動物實驗中首次記錄，Kivetz、Urminsky、Zheng（2006）在消費者研究中驗證：咖啡集點卡快集滿時，顧客光顧頻率明顯加快。電商應用：當購物車顯示「還差 $76 就達 $2,000 門檻」，大多數人已在心理上「接近目標」，此時給一個門檻折扣，完成動力是最大的。Cyberbiz 結帳頁本身已有「差多少免運」顯示，這個效應已在運作，只是缺少最後那把火。
Kivetz, Urminsky & Zheng, 2006, Journal of Marketing Research. Hull, 1934.

時間稀缺
Time Scarcity

稀缺性提高感知價值，限時框架強迫快速決策。Cialdini（1984/2001）在《Influence》中將稀缺性列為六大說服原則之一。「只有週末」框架讓折扣有「現在不拿就沒有」的稀缺感；同等折扣若常態存在，效果遠低於限時版本。關鍵是「週末才有」必須是真的——如果平常也能這樣折，下次就不信了。
Cialdini, R. B., 2001, Influence: Science and Practice. en.wikipedia.org/wiki/Scarcity_(social_psychology)

決策摩擦
Friction Reduction

每增加一個步驟，轉換率下降。「自動觸發、不需輸碼、不需湊幾件」讓折扣的取得路徑最短。Kim 明確指出「多一個步驟會讓顧客減少下單慾望」——這就是 Behavioural Economics 中的「friction cost」：非貨幣成本（時間、心力）會讓顧客在臨門一腳時放棄。滿額自動觸發折扣的摩擦是所有折扣工具裡最低的：只要消費達門檻，折扣自動出現在結帳頁。
Thaler & Sunstein, 2008, Nudge. Behavioural economics literature on friction costs.

整數門檻效應
Round Number Bias

$2,000 是天然的「整數門檻」，比 $1,980 或 $2,100 更易感知。研究發現（Pope & Simonsohn, 2011）消費者對整數門檻有更強的行為反應（如 GPA 3.0 或打折門檻）。Cyberbiz 免運門檻已設在 $2,000，消費者腦中的「整數門檻」已存在。把折扣門檻也設在 $2,000，讓兩個門檻對齊：一件事達標，兩個好處同時到手（免運 + 折扣）。
Pope & Simonsohn, 2011, Psychological Science. "Round Numbers as Goals."

04 本週末三個方案（2026-06-13 六 – 06-14 日）全部符合：自動觸發、零步驟、好下廣告、不重複現行折扣

A

全館滿 $2,000 折 $150——門檻與免運對齊，一步到位

首選

核心邏輯

AOV $1,924 差 $76 免運。現在加一個「滿 $2,000 折 $150」——顧客消費 $2,000 以上，直接折 $150，同時也免了運費。兩個好處一個動作拿到，且完全自動觸發，不需輸碼、不需選幾件。廣告一句話：「本週末，全館消費 $2,000 折 $150。」完全符合「好下廣告」和「自動觸發」。

後台怎麼設

行銷活動 → 全館活動 → 新增
折扣方式：金額折扣 $150
最低消費門檻：$2,000
折扣名稱（顯示用）：週末滿額折
起訖時間：2026-06-13 00:00 – 2026-06-14 23:59
適用商品：全館（不需指定，全館活動預設全館）
注意：同時存在的其他全館活動，Cyberbiz 系統自動取對消費者最有利的那一個，確認無衝突後直接存。

數據佐證

近兩週 175 筆訂單：AOV $1,924（差 $76 達 $2,000 免運）；$1,600–$1,999 有 23 筆（13.1%），這批人的購買意圖已很高，門檻就差最後一腳。W23 週末折扣活動 AOV $3,082（全週最高），W21 週末 AOV $2,721——歷史數據確認「週末有活動 vs 無活動」AOV 差距超過 $700。折 $150 約等於把 AOV 從 $2,000 折到 $1,850 的等效讓利，但只有滿額才觸發，不影響低於門檻的訂單。

META 廣告文案

廣告主文（直接可用）

週末，買夠了就折。
全館消費 $2,000，直接折 $150。
六日限定，週一恢復原價。

IG Story 版（短版）

這個週末，$2,000 折 $150。
週日深夜結束。

文案發布屬不可逆動作，Kim 確認後才執行。

心理學原理

目標漸近效應：AOV $1,924 已在 $2,000 下緣，消費者心裡已「很接近」，折扣加速最後的決定。
整數門檻效應：$2,000 門檻和免運門檻對齊，一個整數記住兩個好處，認知負擔最低。
損失規避：「週末才有，週一恢復原價」讓折扣本身變成「不拿就損失」。
決策摩擦最低：自動觸發，顧客不知道有規則——到結帳頁才看到「折了 $150」，驚喜感比「先輸碼再折」更強。

預期效果

AOV 預計從 $1,924 推向 $2,100–$2,300（達門檻後有誘因多湊一點）
卡在 $1,600–$1,999 的 23 筆最容易被轉化（差的金額都在 $400 以內）
廣告訊息最乾淨，一句話說完，投 Reels / Feed 都適合
不動現有折扣結構，新品 9 折 / 套裝 9 折 / 出清 6 折繼續運作
週一消費者不會因「週末才有」感到被騙（因為真的是週末限定，常態沒有這個）

風險與確認事項

Cyberbiz「全館活動」是否支援指定時段（起訖時間）——官方文件說可以，但需在後台確認 UI 是否有日期欄位
折 $150 對已達門檻的訂單有成本：若週末通常有 20–30 筆達 $2,000，讓利最多 NT$4,500（可接受範圍）
現行是否已有其他「全館活動」（若有，系統取最有利者，需確認不衝突）

B

全館滿 $2,000 折 $100 + 明確「不只省運費，還多折$100」訊息框架

保守版（折扣力小、成本低）

與 A 的差異

機制完全相同，只是折扣幅度從 $150 降到 $100。適合 Kim 對讓利金額保守的情況。$100 的感知力比 $150 弱，但對卡在門檻的人仍有效（$76 差距 < $100 讓利，顧客算得過來）。

廣告文案

廣告主文

週末滿 $2,000，折 $100。
不用湊件，不用輸碼，自動就折。
六日限定。

好處

讓利成本低（$100/筆，20-30 筆上限約 NT$3,000）
風險低，適合首次測試全館活動這個工具

缺點

$100 折扣力感知比 $150 明顯弱，對猶豫者的拉力較小
廣告投放時「折 $100」比「折 $150」訊息感稍弱

C

BundleDiscount 紅配綠——九分褲 + 指定上衣，搭配組合週末折 85 折

備選（適合有穿搭內容時）

核心邏輯

BundleDiscount（行銷活動 → 組合折扣）是指定「這件 + 那件一起買才有折扣」的工具，和 SpecialCollections「任選幾件」不同：它不說「買多件比較省」，它說「這套搭配一起買，折 85 折」。顧客感受到的是「穿搭推薦」有優惠，而不是「折扣活動在促銷」。九分褲是全站瀏覽第一（W23 6,912 次），做搭配入口效果最好。

後台怎麼設

行銷活動 → 組合折扣 → 新增組合
紅組（上衣）：指定 26ss-tee-18 涼感狗狗tee 或 26ss-tee-19 冰淇淋狗狗tee
綠組（褲）：26ss-pants-23 九分褲
折扣：85 折
可設 2 個組合（不同上衣 + 同一條褲），讓顧客有選擇感
起訖：2026-06-13 00:00 – 2026-06-14 23:59
注意：上衣或九分褲若屬本週 W24 新品（已有 9 折），需確認 BundleDiscount 能否疊加，或換其他款組合。

廣告文案

廣告主文

這套搭配，週末一起買 85 折。
涼感 tee + 九分褲，本來就是這樣配的。
週日深夜結束。

好處

品牌感高——顧客感受的是「穿搭建議」而非「促銷折扣」
帶動九分褲（全站瀏覽第一）的轉換，有數據支撐
AOV 預計 $2,200–$2,600（上衣 + 褲組合均價高）
Instagram 可直接做搭配貼文，內容有價值

風險

「兩件組合」形式上接近「任選兩件折」被砍掉的框架，Kim 需判斷是否可接受（差異：BundleDiscount 是指定搭配，不是任選）
若九分褲 / 涼感tee 是 W24 新品（已9折），需先確認疊加問題
需要有好的穿搭圖才值得做，沒有好圖不要硬推

首選推薦理由

方案 A 首選，原因：① 完全未曾在週末活動出現過（不重複歷史）② 自動觸發、不需顧客任何額外動作 ③ 廣告訊息最短最清楚（「$2,000 折 $150，週末限定」）④ 不接觸任何現行常態折扣的商品或機制 ⑤ 心理學支撐最完整（目標漸近 + 損失規避 + 整數門檻 + 零摩擦）。方案 C 可在有好穿搭圖的前提下做，但需 Kim 先確認「指定搭配組合折」和「任選件數折」在她認知裡是否同一個框架。

05 本週末行動清單（方案 A 執行步驟）

1

確認本週 W24 新品清單 確認九分褲（26ss-pants-23）、涼感狗狗tee（26ss-tee-18）是否在 W24 新品之列（若是，這兩件本週已 9 折，方案 A 滿額折不影響它們，但方案 C 需另選款）。

2

後台設全館活動（方案 A） 行銷活動 → 全館活動 → 新增 → 折扣類型「金額折扣」→ $150 → 門檻 $2,000 → 起訖 6/13 00:00–6/14 23:59 → 存檔。確認顯示名稱為「週末滿額折」，不要露出「任何讓顧客覺得很複雜的條件」。

3

確認無衝突（2 分鐘） 檢查後台現有全館活動，若已有其他「全館活動」正在跑，確認兩者門檻不重疊或系統取最有利者的邏輯是否符合預期。

4

廣告素材（Kim 確認後才發） IG Story：圖 + 「這個週末，$2,000 折 $150。週日深夜結束。」加商品連結貼紙。META 投放：用週末折扣為主訴求的靜態圖或短 Reels，文案用上方 A 方案的廣告主文。

5

週一（6/16）收攤確認 週一取消全館活動（或確認已到期自動結束），拉週末兩天訂單數、AOV、有無達門檻筆數，和無活動的 W22 週末比較。