兩人公司，
如何從 0 開始打造品牌團隊
這些，是我踩過的坑與實戰經驗
Kimâme soeur 共同創辦人
我是 Kim
經營一間邁向 10 年的
服飾品牌，粉絲數破 8 萬
服飾品牌，粉絲數破 8 萬
只有兩個人。
沒有工程師，也沒有行銷團隊。
每天的工作
商品
客服
出貨
影片
廣告
數據
採購
上架
每天都很忙。
但是……
SEO？
評論？
內容？
全部一直延期。
現在，兩個人的公司
有了一支
接近 20 人的團隊
不是多請了 18 位員工
而是多了
18 位會做事的 AI 同事
訂貨、出貨、數據、SEO
上架、內容、剪片……
都有不同的人負責
以前每天都在處理
「只有我可以做的事」
現在，很多工作
會先有人自動完成
經營公司沒有突然變簡單
但我終於不用
每一件事都自己做
我現在的 AI 團隊
訂
訂貨專員
Procurement
看這個案例 →
出
出貨小幫手
Fulfillment
看這個案例 →
數
數據分析專家
Data Analyst
看這個案例 →
S
SEO
SEO / GEO
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評
評論
Review System
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上
上架專員
Listing
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修
修圖
Photo Retouch
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B
Banner
Banner Design
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行
行銷小編
Copy Editor
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企
行銷企劃
Content Strategy
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誌
穿搭誌
Styling Journal
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播
輪播貼文
Carousel
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腳
腳本
Reels Script
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日
日誌官
Journal
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報
報告中心
Report Center
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知
知識
Knowledge Base
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剪
自動剪片小幫手
Video Editor
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TG
TG 遠端遙控
Remote Ops
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OUR AI TEAM
我們的
18 位 AI 同事
18 位 AI 同事
兩個人，十八位 AI 同事。
彼此協作，讓品牌每天都在前進。
彼此協作，讓品牌每天都在前進。
分工關係協作關係
Kim
Founder
01
第一位 AI
訂貨專員
以前
每次要跟廠商訂貨
都得
一張張翻訂單
人工訂貨
每次都要重來
翻訂單
→
找預購
→
分顏色
→
分尺寸
→
逐件加總
我當時說：
我是人就是有可能不小心犯錯，最重要的是如何讓這個錯誤能降到最低。
我以為
讓它登入後台就好
結果
一直卡在驗證
每次都要找我。
OTP
轉折是
不再重新登入
而是
沿用登入紀錄
後台資料
不必一頁頁翻
可以直接
拿到訂單清單
重大作法
只算真正要訂的貨
只抓預購標記
商品顏色尺寸併單
現貨自動排除
加總後再對帳
第一次驗收
現貨全部排除
20
品項
最後清單
可以直接傳給廠商
21
件
後來繼續加
不是做完就停
首頁集中查看
超過30天清除
接續上次新單
避免重訂漏訂
現在
我把時間拿回來
以前
反覆翻單怕漏訂
現在
清庫存想新內容
但前提是
上架時就要顧好
預購標記
必須正確
我學到什麼
我以為得硬闖登入驗證
結果……
先用最省又能動的路
02
第二位 AI
出貨小幫手
出貨以前
現貨預購混在一起
每張都要
一筆一筆對
最怕的是
人工看得再仔細
還是可能
漏掉一張
判斷方式
整張訂單一起看
全現貨
整單可以出貨
有預購
整單繼續等待
重大作法
不做部分出貨
只留下
兩種答案
安全設計
agent 不碰訂單狀態
全程只讀資料
抓出列印明細
三類張數對帳
我最後確認
我以為
程式分頁做好就行
結果
訂單印到背面
翻面竟是別人的單。
雙面列印
試了三種
強制從正面開始
結果
Chrome 都不理
最後
先量每筆有幾頁
奇數頁後
自己補空白頁
實際測試
訂單落在正面
6
頁
後來又加
預購到貨追蹤
第一版竟抓出
309 張
我當時說：
直接從訂單選未出貨就好
改完以後
看起來合理多了
109
張
我當時說：
這張是已取消商品，根本不在未出貨裡
真正定義
兩個條件要疊起來
最後才是
91 張
還有破綻
目前只用商品名比對
同款異色
仍可能判錯
持續更新
每次踩坑都留下規則
整單只分兩類
列印自動補背面
配送條件雙重篩選
保留人工確認
我學到什麼
我以為方便就是全自動
結果……
真實操作要留確認關卡
03
第三位 AI
數據分析專家
以前
數據分析根本做不到
光抓單訂貨
就花掉整天
想看營運
得自己開四個後台
看業績
→
看流量
→
看廣告
→
看社群
→
自己拼湊
我以為
把數字收齊就夠了
結果
還是不知發生什麼
轉折是
不再分開看報表
而是
串成同一條漏斗
重大作法
跨來源彼此對帳
流量接到加購
加購接到結帳
廣告對照訂單
Reels 對照流量
對不上就不用
有一次
週日轉換突然剩下
12
次
看起來
像網站突然崩盤
但先找
同位置的上週
上週同一天
也只回報
18
次
結果
不是生意突然消失
而是
歸因還沒回來
另一週
表面數字很嚇人
營收
下降25%
訂單
下降33%
拆成每天
才看見上週有兩根高柱
剛好都是
活動收檔日
排除干擾
真實衰退約
15%
不是33%
最誘人的
是拿股市大跌解釋
但站內證據
剛好相反
那週最高
反而出現在跌後
36,961
元
後來持續做
報告不只自動更新
保留兩週對照
異常先找同構
活動影響分開看
外部消息只當備註
能力邊界
業績登入綁定 IP
所以只能
在我的電腦撈
我學到什麼
我以為異常要立刻解釋
結果……
先找同構對照再下結論
04
第四位 AI
SEO & GEO
以前
寫一篇文章
3~4
小時起跳
研究
→
寫稿
→
修稿
→
SEO
→
上架
所以第一件事……
不是寫文章
而是
官網健檢
最大的收穫
原來我以為自己做很差
結果……
其實很多地方已經很好了。
第二個問題
Cyberbiz Blog
內建版型
太制式
換不出雜誌感
我想要的是……
我以為
Canva 可以解決。
Canva
匯入。
結果……
1 張圖片
文字全部變成圖片。
我點……
沒反應。
超崩潰。
Canva
CC 說：
那我們自己做。
成果
blog.amesoeur.co
更酷的是……
blog.amesoeur.co/p/w26?edit
編輯模式
DEMO
現場改字
現場換圖片
blog.amesoeur.co/studio
最後
SEO 全部自己做好
Sitemap
Canonical
GSC
Metadata
現在流程
新品
→
AI 找題
→
AI 寫草稿
→
我修 5 分鐘
→
發布
05
第五位 AI
評論系統
問題
評論
幾乎消失了。
查原因
Cyberbiz 原生的評論功能，
顧客根本看不到。
要一個一個商品找
→
手續太多，沒人想用
所以……
自己做
評論系統
特色
點星星
點標籤
自動送購物金
DEMO
CC 掃過每一筆訂單
取貨後 10 天，自動發到訂單留言
amesoeur-reviews.pages.dev
結果……
430
組專屬連結，發出去了
開啟次數……
你猜多少？
0
又踩坑
不是系統問題
是
管道錯了。
實測發現，訊息會跑到垃圾信件
最後
改放會員中心
登入會員、看訂單的地方
0
→
12
張訂單，開始留下真評價
（會員中心上線 9 天內，2026-06-23～07-02）
（會員中心上線 9 天內，2026-06-23～07-02）
06
第六位 AI
上架專員
以前
每次上新品
都要
一欄一欄填
一件商品
資料多又重複
填資訊
→
放描述
→
設價格
→
分變體
→
補SEO
先定安全線
快不能換來冒險
一律先存未公開
事實有疑義就停
文案交給專門 agent
我點頭才公開
我以為
後台只能用滑鼠點
直到
商品多到點不完
第一次轉折
資料其實可以直接讀
改好之後
再準確寫回去
但不能亂省
日本商品的原廠條碼
不同尺寸
本來就不能合併
真正的大考
一次要建立
5
件新品
原以為
一次寫入全部選項
結果
後台直接擋下來
連建選項的入口都沒有。
一次寫入
轉念想到
本機早就有工具
直接驅動
後台畫面
重大作法
讓兩條路各做擅長的事
畫面
建立顏色尺寸
寫入
其餘資料做準
途中又踩坑
能建好不等於全對
庫存拆成兩段寫
分類標籤要分清
名稱大小寫要一致
簡述帶動meta
最後
全部先存未公開
12+
個變體
我當時說：
所有辦法你都想過了嗎
後來
退貨商品照片綁不上
這句話逼它
繼續查真正請求
持續更新
每次先小量驗證
先備份原資料
先試一件商品
寫完逐欄核對
公開留給我
我學到什麼
我以為省步驟就是進步
結果……
越快越要先試一件
07
第七位 AI
修圖
以前
一張一張調照片
修圖時間
從下班後開始
一批新品
上百張都要重做
調色
→
修膚況
→
套濾鏡
→
裁構圖
第一版
我以為七張成品
就能算出
品牌的顏色
結果完全不對。
七張成品
第二版
亮度方向對了
灰綠衣服
卻變橄欖綠
真正的轉折
不再讓它猜
直接比對
原始檔與成品
這次……
色階誤差只差
1.5
256 階裡
最大作法
一組真的配對
勝過
七張不同成品
濾鏡沒配方
那就從成品反推
暗部
帶一點青
亮部
收成奶油白
又踩坑
綠色滑桿沒反應
不是壞掉
色相位置錯了
更大的錯
我以為照片過曝
22
張被整批拉暗
所以後來
整批規則先驗收
逐張看前後差異
確認衣服沒有偏色
保留自然光線
通過後才整批套用
現在
只要說一句修圖
雲端取檔
→
自動調色
→
修整膚況
→
網頁微調
→
存回雲端
我學到什麼
與其讓 AI 猜感覺
不如給它
原始檔與成品對照
08
第八位 AI
Banner
以前
每週新品宣傳圖
都是設計
下班後自己做
最難的不是做
忙了一整天以後
還得繼續想
這週要長什麼樣
第一版
我以為做成套版
換照片
→
換字型
→
調顏色
→
輸出圖片
我當時說：
質感很差、像剪貼簿
那批全部淘汰。
拼貼設計
結果發現
問題不是配色
而是根本沒有
版面邏輯
轉折點
一張張看日本雜誌
不問好不好看
先拆排版重點
拆完才懂
雜誌感從哪裡來
中央留下大片空白
手寫大字放進留白
人物散在畫面邊角
補上一段品牌內文
全頁只留一個重點色
後來整理
兩種版型原型
索引型
人物繞著空心大字
章節型
主角搭手繪街景
最大作法
不是模仿表面
而是拆出
每個版面裝置
持續更新
把設計變成編輯器
每件商品獨立分頁
每頁提供多種變體
文字圖片都能拖動
可以存檔與上一步
固定尺寸直接輸出
現在
不再從空白開始
打開分頁
→
挑選變體
→
換字換圖
→
拖到滿意
→
直接輸出
帶來的改變
AI 先交出選擇
我留下的是
最後的品味判斷
我學到什麼
我以為換色換字
結果質感來自
看得懂版面邏輯
09
第九位 AI
行銷小編
以前
每週都要寫文案
寫完之後還得
重新潤一遍
最難的不是寫
而是每次都像品牌
自己寫
忙起來語氣會跑
別人寫
常常太像廣告
我以為
把想要的語氣說清楚
它就會懂
結果還是不穩
轉折點
不是再多給形容詞
而是先寫清楚
哪些話不能說
每次改完
固定再檢查一次
品牌名有沒有寫對
有沒有禁用詞
有沒有預設性別
句子是不是太長
像分享還是廣告
最重要作法
規則寫死不靠感覺
原文跟改寫版
一定並排給我看
而且
寫到商品時
它先去官網抓
真實商品資料
後來
我每次認可或退回
保留例句
→
記下原因
→
更新偏好
→
下次套用
再往前一步
它不只被動改稿
而是開始當
品牌行銷小編
現在每週
文案照內容節奏產出
先看數據
→
決定主題
→
選開場
→
寫雙平台
→
留下成效
能力邊界
規則沒寫過的情況
它不會硬套
會先回來問我
我學到什麼
我以為品牌語氣只能靠感覺
結果……
不能說什麼更該寫清楚
10
第十位 AI
行銷企劃
以前
腳本工具已經有了
但每週要拍什麼
還是我自己想
真正消耗的
不是把字寫出來
而是每週找到
有料的穿搭角度
而且
知識要讓陌生人留下
同時還得接上
本週新品
我當時說：
這個要你寫，不是 Gemini
最重要作法
品質優先的內容
不先丟生成式草稿
由它親自寫
資料來源
不是只看一個地方
商品後台
→
台灣媒體
→
日本雜誌
→
既有靈感
我以為
新品照原本條件抓
結果舊商品
也全部混進來
混進來的
不是一兩件
而是整整
你猜多少件？
154
我當時說：
每週一最上面 6 個商品才是新品，且會設新品9折
修正之後
先看上架排序
再比對有沒有
新品9折
又踩一坑
部署失敗卻繼續跑
最後交出的是
根本打不開的連結
後來持續改
讓失敗真的被看見
專案不存在就建立
真失敗立刻回報
不再交出假連結
文章附分鏡骨架
我學到什麼
我以為全自動才是最好
結果……
真實限制決定正確流程
11
第十一位 AI
穿搭誌
一開始
想靠寫文章改善SEO
因為文章是
最適合累積的內容
文章發得出來
但每一篇看起來
幾乎都是
同一本模板
雷同感加倍
文字跟照片都很接近
版面
同模板同色系
商品照
同房間同色調
我當時說：
希望你日雜一樣，每一次都是有特別設計過的，不要都同一個色系或是長一樣
我以為
多換幾組配色
結果那只是
替同版面換衣服
真正的做法
逐張看日本雜誌頁面
拆的不是顏色
而是版面裝置
後來做成
可以輪替的主題
螢光筆標題
膠囊徽章
巨大描邊號碼
淺藍標籤
中文用思源字型
我當時說：
樣式怎麼又跑回來一樣的了，你需要擴展至少 10 個，去跟 FUDGE.jp 跟 POPEYE Web 學習
查到最後
不是主題做得不夠
真正壞掉的是
選版面的方式
兩個根因
都讓新版面失效
用週次選
同週必定同版
規則兩份
預覽吃到舊版
最重要作法
不再隨機抽版面
改用發佈順序
保證連續不重複
主題擴充
從原本的 5 套
10
套版面主題
現在的影響
文章也會回頭給我
影片腳本的
新角度與靈感
我學到什麼
我以為不重複可以靠運氣
結果……
該保證的事不能用機率賭
12
第十二位 AI
輪播貼文
以前
輪播貼文
不是做得很慢
是根本沒有做
我當時說：
以前根本沒有做，因為沒有空
其實很想做
主題選物指南
但每週行程
永遠排不進去
做法
一次串起三個人
全店找商品
→
抓規格大圖
→
企劃寫文案
→
套進模板
我以為
套好模板輸出圖片
這樣就算
把工作做完
結果照片被裁掉。
直接存圖
而且
不是只有一個坑
照片
iPhone 格式打不開
字型
繁體字會直接掉字
真正的解法
不再只交死圖
而是做一個
可編輯輪播後台
每一張
我都能自己調
文字可改可拖
圖片可移動縮放
字色字型可更換
遮罩透明度可調
可以儲存與復原
最大作法
封面不是分類標題
要把它當成
影片的第一秒
我當時說：
我不要你每週都傳一樣的模板，我給你範例了要融會貫通
後來持續改
不是做完一套就停
新增多套視覺外觀
主題季節決定版型
照片先轉成可讀格式
只留支援繁體字型
改用精準畫面合成
現在
每週一同時交付
產穿搭文章
→
產輪播貼文
→
回傳兩個連結
→
我過目
→
確認後再發布
我學到什麼
以前沒空只能不做
多了一位 AI
才開始做得到
13
第十三位 AI
腳本
以前
每週拍新素材之前
我還得先想
這支到底要拍什麼
我以為
腳本工具的工作
就是一次生出
一支可以拍的腳本
結果
字都寫完了
最重要的問題
還是沒有回答
先問的不是
這支要拍什麼
而是
為什麼要拍這支
最重要作法
每支只選一個目標
不能什麼都想要
再給三種策略選
現在順序
最後一步才寫腳本
選唯一目標
→
找真問題
→
選心理模型
→
選開場
→
寫腳本
人格也寫死
像懂穿搭的朋友
不喊新品上架
不說今天穿這件
不喊超好穿
不催必買快搶
不喊限時優惠
後來又發現
我們一直拿貼文首行
當成觀眾看到的
影片開場
同一支影片
兩句其實完全不同
貼文首行
不會捲袖子嗎
螢幕首幀
穿襯衫的小地雷
判錯一次
不只錯在這支影片
錯誤還會流進
後面的腳本決策
那支影片
真正的開場判對之後
再回頭看成績
你猜觸及多少？
56,072
後來持續改
把判讀也變成規則
只認螢幕第一幀
畫面與推論分開
好開場留下紀錄
成效回到策略庫
我學到什麼
我以為寫出腳本就是答案
結果……
先看目的也看真實畫面
14
第十四位 AI
日誌官
以前
做完的事散在對話裡
時間一久
連上次做到哪都不確定
每個 agent
都留下很多過程
卡關
→
找原因
→
改做法
→
再驗證
我以為
有人整理其他人
就不會漏
結果它漏了自己
那一天
它還不是正式成員
日誌裡
根本沒有自己的頁面
結果
我指出這個遺漏
它成了
正式的第六個 agent
後來
每次開工重新查證
讀六來源
→
查 git
→
核對記憶
→
確認事實
→
再更新
最重大作法
它不靠自己記得
而是
每次重讀真實狀態
紀錄分兩層
不是全部擠在首頁
個人頁
記各自做過的事
首頁
只留跨站里程碑
持續更新
做完不只是加一行
確認 git 紀錄
更新正確分頁
重建整本日誌
部署最新版本
回傳線上連結
還有界線
沒做過的事就留空
我的心路
只能標成「我補充」
現在
做了實質的事
只要說
記一筆
我學到什麼
我以為漏掉只要補回來
結果……
遺漏本身也值得被記住
15
第十五位 AI
報告中心
以前
報告一份一份做
做完之後
就飄走了
我要的
不是再多一份報告
而是明年
還能看懂發生什麼
所以
為了讓整套自己跑
先做的不是分析
是統一入口
報告中心
由上往下整理
複盤台帳
→
每週週報
→
專題分析
→
依年月排
不是全都收
入口有明確界線
會收
需要回頭驗證
不收
例行營運報告
我以為
報告寫完就有價值
結果
結論從來沒被驗證
怎麼解
每份報告都排複盤
留下結論
→
指定指標
→
排複盤日
→
回填數據
→
判定結果
首筆複盤
IG 流量診斷
7/29
回去看結果
最重大作法
不是把報告排整齊
而是追問
後來真的改善了嗎
持續更新
新報告不能只上架
新增待複盤
排定複盤日
重跑報告索引
部署新版入口
到期回填結果
結果要誠實
不是只能寫成功
有變好
留下有效作法
沒變好
記下無效或變差
真正的價值
不在做出來那天
而在到期時
真的回去填
我學到什麼
我以為有結論就算完成
結果……
要追到後來有沒有改善
16
第十六位 AI
知識
一開始
每個 agent 都在學
但知識
各自留在不同地方
結果
同一品牌兩種答案
這一邊
已經踩過這個坑
另一邊
又重新踩一次
所以
為了讓整套自己跑
不再各自維護
改讀同一份品牌大腦
四層順序
衝突時沒有例外
我的回饋
→
自家成效
→
AI 洞察
→
外部案例
我以為
蒐集愈多案例愈好
結果
案例會跟自家數據打架
最重大作法
外面的案例再漂亮
也不能蓋過
品牌自己的真實成效
事實與推論
一定分開保存
事實層
只收可以查證的事
洞察層
附證據與信心值
拆別人的片
先回答改寫四問
保留什麼
→
哪裡不合
→
重做什麼
→
調性怎麼改
另一個現實
權限開不了新資料表
怎麼解
先放進檔案儲存區
持續更新
知識不是丟進去就算
新增品牌回饋
補上真實成效
分開事實推論
檢查改寫四問
標示證據信心
它也有界線
洞察只是候選內容
要變成規則
仍然要由人裁決
現在
腳本數據剪片 SEO
開始使用
同一套品牌判斷
我學到什麼
我以為知識愈多愈聰明
結果……
沒有順序只會互相打架
17
第十七位 AI
自動剪片小幫手
以前剪一支 Reel
素材全放上去
自己切、排轉場、打字幕
再找音樂和音效
第一次做大概花了 5 小時（笑）
現在
AI 先做，我分段確認
5 → 1
小時
現在的我：
它每次做完，我花幾分鐘確認，
再請它修正；中間我還可以去做別的事。
我不要生成式影片
我要的是半自動剪片
AI 做大量執行
我留下最後的靈魂
所以我把終點留在 CapCut
AI 先完成
看素材、選鏡、字幕、動畫、音樂音效
我最後補足
品牌感、細節、速度，以及只有我知道的感覺
真正的落差
它不是不會剪
而是目前只能剪出
普通人剪的影片
最大的限制：
抓不到重點，
也不一定能把參考影片舉一反三。
我後來改變開工方式
先對齊骨架，再讓 AI 發揮
填分鏡需求
→
AI 建草稿
→
我播放回饋
→
技法存進資料庫
分鏡需求表
有口白，先固定敘事順序
其他細節，交給 AI 決定
amesoeur-reel-brief.pages.dev
按圖開啟分鏡需求表 →
先分享一個經典案例
我想學影片裡的蠟筆手繪
一筆一畫，真的像畫上去
點圖看參考影片 →
結果第一次實作
它把蠟筆字直接印上去
慘敗
我想要的是一筆一畫，寫上去的感覺!!
試了很多遍才成功
不再逼 CapCut 原生完成
做書寫過程影片
→
去除背景
→
變成獨立素材
→
疊回原始影片
我怎麼讓它真的學會
不是再丟更多參考影片
反問它為什麼這支比較好
同一素材一次試做多個版本
寫進 CapCut 驗證後存進技法庫
它現在很厲害，但還沒有 100 分
已經做到
操作 CapCut、反覆修改、保留可編輯草稿，讓五小時變一小時
下一階段
專業 Hook、整體節奏，以及主動提出我沒想到的剪輯方式
不要因為 AI 第一次做不好就放棄
沒有試錯，它不會長成你要的樣子
第一次剪輯 vs. 最後成品
第一次剪輯
最後成品
18
第十八位 AI
TG 遠端遙控
一開始
腳本只能留在家裡
因為後台
登入綁定 IP
結果
人在外面想查資料
還是得
回家開電腦
所以
為了讓整套自己跑
不搬走腳本
讓本機接受遠端指令
新的流程
手機一句 Telegram
手機下指令
→
本機收到
→
執行腳本
→
連結回手機
安全設計
不是任何人都能叫它
只認白名單
陌生人直接拒絕
只跑核准指令
先驗日期參數
我以為
電腦開著就會收到
結果
服務根本沒有在跑
4
開機自啟
一共踩了四個坑
找真實路徑
→
改啟動資料夾
→
跳過批次檔
→
重開機驗證
最重大作法
不是在假環境測成功
而是
真的重開機看紀錄
我當時說：
後台有顧客在訂單留言或詢問時，自動推我 Telegram，不要讓我一直進後台翻。
後來又更新
不逐張訂單一直查
改找
全站訊息中心
首次啟動
先把歷史留言標已讀
35
筆
持續延伸
同一座橋繼續長大
顧客留言通知
排除後台備註
每 30 分鐘查
接收錄影靈感
存入腳本庫
第一次實測
拆出 9 場分鏡
26→27
腳本庫筆數
我學到什麼
我以為裝好就代表會動
結果……
驗收要放進真實情境
我最大的收穫
不要一直做工具。
先找到
真正卡住的位置。
現在，
有十八位 AI 同事。
有十八位 AI 同事。
人不在電腦前，也能下指令
手機傳訊息給 Telegram，家裡電腦收到就自動開始工作，做完回傳結果
手機
→
Telegram
→
家裡電腦
→
自己工作
AI 不會取代你。
它會先取代那些，
你每天一直重複做的工作。
你每天一直重複做的工作。
以前，我每天問：
AI 可以幫我做什麼？
現在，我每天問：
這件事情，下次
還需要我自己做嗎？
還需要我自己做嗎？
很多人第一次接觸 AI，
第一個反應都是：
「好麻煩。」
第一個反應都是：
「好麻煩。」
我不會。
我不是工程師。
AI 不就是聊天嗎？
我自己做比較快。
走路
一天
腳踏車
半天
車
半小時
目的地
都是
台北
但是
方法不同。
AI
對我來說，
就是那台車。
對我來說，
就是那台車。
但是。
車再快，
也還是需要有人
知道方向。
也還是需要有人
知道方向。
所有痛點的改正與優化，
都不是一次成功。
都不是一次成功。
01
遇到問題
02
找到原因
03
重新修改
04
再試一次
不要一開始
就想打造十八位 AI 員工。
就想打造十八位 AI 員工。
從今天開始。
把你每天最重複、
最無聊的那件工作，
交給第一位 AI 同事。
最無聊的那件工作，
交給第一位 AI 同事。
謝謝大家 Q&A