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從 SEO 到評論系統，我踩過的坑與實戰經驗
嗨大家好，我是 Kim。
我是一間只有兩個人的服飾品牌的共同創辦人。
我們每天要做的事情其實跟很多品牌都一樣。
拍商品、拍 Reels、回客服、出貨、上新品、跑廣告、分析數據、處理庫存、採購、行銷……每天都忙到很晚。
但有一天我發現一件事情。
我每天都很忙。
但現在已經不同，自從我接觸 Claude Code，我們公司已經有十位 AI 員工。
今天我想分享的不是 Prompt。
而是我是怎麼一步一步，把 AI 變成真正可以工作的同事。
大家是不是看終端機就馬上覺得害怕，覺得自己不是工程師根本不用。
真的不用擔心，你只要會一般聊天跟問問題就好，就這麼簡單！
推薦大家初學可以去看雷蒙的《Claude Code 零基礎入門（上）｜非工程師也能打造 AI 助理的詳細配置教學》
youtube.com/watch?v=xo7dE80ktu4&vl=zh-TW
他會教你終端機基本的安裝配置，讓你使用上符合自己的需求。
這次我先介紹我其中一個夥伴，SEO 與 GEO。
相信大家都知道 SEO 就是帶來自然流量的關鍵，一篇文章至少三四個小時起跳，要找資料要潤稿等等的，以前我自己真的是不可能做這件事。
直接請 CC 進行官網的 SEO 確認，並且讓他自己去補那些要優化的地方，我們人要做的就是檢查然後放行。
關於我們尤其重要，別人在搜尋時你是怎麼介紹你自己的。
這個作業的關鍵是你一定要先授權 CC 能使用官網後台，以及爬蟲官網，這部分是一定要做的前置作業，在後面很多事項執行都會需要！
【現場示範，約 3 分鐘】打開電腦，讓 CC 讀官網，秀出他自己列出來的健檢清單，跟我當時「原來我以為做得很差，查完才知道早就在前段班」的那個反轉。
Cyberbiz 官網附的部落格功能，版型很制式，換不出雜誌感。我想要很雜誌的感覺。
我丟了幾張日本雜誌的版面照片給 CC 參考。
接下來我想說，那可不可以直接用現成的設計工具讓我自己改版面就好，不用另外做一個網站。我們試了 Canva，想說用它的匯入功能，把做好的版面貼進去，我自己就能拖拉調整。
結果匯入進去，版面看起來還在，但文字全部被壓平成一整張圖，我點不動、改不了。
後來 CC 跟我說，那我們乾脆自己蓋一個網站。
我一開始聽到要「自己蓋一個網站」其實有點抗拒，我心裡想的是，我又不是工程師，這聽起來很工程。
但其實我要做的事情，就是把我要的感覺講清楚：「我要一個我自己可以改文字、換照片的網頁，而且是我剛剛丟的那種雜誌感覺，不是死板的表單。」剩下技術的事情，是 CC 自己決定要用什麼工具做、自己接資料庫、自己把畫面刻出來。
重點在這裡，我完全沒有寫過一行程式碼。
CC 後來做出來的版本，是我在任何一篇文章網址後面加一個問號 edit，整頁文字就會變成可以點的，我點哪一段就改哪一段，改完立刻看到最後長什麼樣子，跟我平常在看文章一樣。
【現場示範，約 3 分鐘】打開 blog.amesoeur.co，加上 ?edit，秀一下點字改字、換照片的過程。
上線同時，CC 自己把 SEO 的基本功都做齊了：網站地圖、canonical、Google Search Console 驗證，一次到位，這些我完全沒有插手，是 CC 知道要做這件事，自己補上去的。
現在的流程是，行銷企劃（另一個 agent）每週會自己去撈當週新品、查當季穿搭趨勢，寫成一篇文章草稿放進後台，我登入後台看一眼，微調幾個字、換張照片，按發布就上了。
我要做的事情，從「寫一篇文章」變成「花五分鐘就可以刊登」。
這是 SEO 跟內容行銷這條線，兩個作業。
重點回顧
接下來想跟大家講一個我自己覺得，這一路走下來最有感覺的故事。
我們官網用過兩家開店平台，一家是 SHOPLINE，一家是現在用的 Cyberbiz。
轉換官網之後的這一年，我發現我們的評論數，從每天至少有一則，掉到現在幾乎完全是 0。沒有真實評價，就沒有網站信任感，這對網路商店是一件很傷的事。
我那時候第一個念頭是，會不會客人真的沒有意願評價了。
查到的答案是，Cyberbiz 系統寄出的那封「商店回覆了您的訊息」通知信，直接被歸到垃圾郵件夾去了。不是每個人都這樣，但足夠多的人，這樣就錯過了。
知道原因之後，我們試過幾種方法補救，但都沒有真正解決。
最後方案是，那就整套自己蓋一個評論系統，不透過對方的通知信機制。而且這一整套，CC 一天之內就做完了，用的是完全免費的資源。
做出來的東西是，每一張訂單配一組專屬連結，客人點開就直接看到自己買的那件商品的真實照片，不用自己找。
填寫方式完全不用打字，點幾顆星星，畫面就跳出幾個標籤讓你點，像是「版型」「材質」「合身度」，你點完，系統自動幫你組成一句通順的心得。
後台我自己有一個審核頁面，客人填完，我看過覺得 OK 就通過，通過之後系統會自動發一張 50 元的折價券給客人，不用我自己一筆一筆手動發。
【現場示範，約 2 分鐘】打開手機，掃一組客人專屬連結，示範點星星、點標籤自動生成一句心得的畫面。
聽起來很完美對不對。
上線之後，我又等了一段時間，回頭一查數字。
我們發出去 430 組專屬連結，被打開的次數，是 0。
你沒聽錯，我們才剛解決一次「發出去沒人理」的問題，馬上又踩到一次一模一樣的坑。
CC 回去查，這次的原因，是專屬連結的發送方式，還是沿用最一開始那個「訂單留言」的管道。
系統整套換掉了，但送信的門口沒換，客人本來就不會去看那個地方，於是新系統跟舊系統，死在同一個地方。
這次我們學乖了，不是再想一個新工具，是先問，客人真的會去看的地方是哪裡。
答案是，客人登入官網查自己訂單的時候。
於是 CC 把提醒做進會員中心，客人登入看自己的訂單，畫面最上面就會出現一條提醒，你有幾筆訂單還沒分享心得，點一下就能填。
這次上線沒多久，我們收到了系統做出來以後，第一則真正由客人自己完成的評論，一件黑白圖案的 T 恤，五顆星。
那個時候，我們連下一步要接的 LINE 推播都還沒開始用，光是換了一個客人真的會經過的地方，就有了結果。
這整件事我後來回頭想，最有價值的不是我們蓋出了一套評論系統，而是我們兩次遇到「沒人理」，兩次都沒有停在「客人就是不想理我們」這個結論，兩次都真的去查，才發現問題出在我們自己看不到的地方。
重點回顧
除了 SEO 跟評論這兩個比較大的案例，我們公司現在總共有十位數字同事，我很快帶大家認識剩下的幾位。
訂貨跟出貨專員 以前每次要訂貨，都要手動輸入一次簡訊驗證碼，很煩，CC 後來找到一個不需要驗證碼的資料端口，讓他自己去撈，一次訂貨作業從半小時變成五分鐘。出貨也一樣，他會自己判斷哪些訂單是現貨可以馬上出，哪些含預購要等到齊，還會自動幫我出商品標籤。
數據分析專家 我們每週的營運週報，四個來源的數據，官網訂單、GA4 流量、META 廣告、IG 洞察，全部他自己整合成一份報告。上個禮拜他直接在週報裡抓到一組廣告投放組合在燒錢燒得很兇，我看報告當下就把它砍掉了。
上架專員 這個是踩坑最多的一個，官方後台的接口，只要商品有多種顏色尺寸，一律建不出來，一直回錯誤。後來他自己找到一個混合做法，先用瀏覽器把商品骨架建起來，再用資料接口把剩下的欄位一次補齊，現在上新品幾乎不用我自己動手。
行銷小編 他負責文案的潤飾跟品牌語氣檢查，確保我們發出去的每一句話，聽起來都像我們自己會講的話，不是機器人腔調。
日誌官 他負責記錄我們所有人做過的事情，包括今天這份演講稿裡面用到的每一個故事，都是他平常幫我整理下來的，我等於有一個一直在幫我寫工作日記的同事。
TG 遠端遙控 這個是給我人不在電腦前面用的，我在外面用手機傳一句話給他，他就會遠端啟動我家裡那台電腦，跑完流程，把結果的連結傳回來給我，等於電腦自己在家上班。
【現場示範，約 2 分鐘】手機傳一句話給 Telegram bot，畫面切到電腦螢幕，秀出電腦自動開始跑流程的過程。
自動剪片小幫手 我拍完的素材丟進一個資料夾，他會自己剪成 Reels 的草稿，甚至我在手機上錄別人拍得好的影片傳給他，他會直接分析那支影片的分鏡、口白、節奏，幫我學起來存進資料庫。
這十位，沒有一個是我一開始就設計好要做成什麼樣子。全部都是先用一次陽春版，發現哪裡卡，講出來，讓它自己改。
很多人一開始面對 AI，抱持的心態都是否定的。
覺得很麻煩、我不會用，或者覺得它就只能幫忙查資料、給點情緒價值而已，也有些人會覺得，這件事我自己做還比較快。
打個比方，一樣是從這裡走到台北。走路，可能要花一整天；騎腳踏車，可能要花半天；坐車，可能半小時就到了。
我們當然能自己選擇要用什麼方式去得到那個結果。但既然到得了的地方一樣，為什麼不選最快、最輕鬆的那一種呢？
AI 對我來說，就是那台車。
但車再快，遇到不熟的路、遇到看起來走不通的地方，還是要有人願意停下來問路、繞一條路走。今天講的每一個故事，SEO 也好，評論系統也好，卡住的時候我們沒有停在「做不到」這三個字上面，才真的到得了。
如果你今天聽完想開始試試看，我的建議是，不要一次想著要做出十個員工，我們也是花了一個多月，一個一個累積起來的。
從你每天都在做、重複又無聊的那件小事開始就好，那件事就是你的第一個數位同事。
謝謝大家。
講稿含 3 段現場示範建議（約 8 分鐘），實際講述時的停頓、互動與 Q&A 會讓總長更貼近 60 分鐘；可依現場節奏增減。