âme soeur

廣告客人放進購物車後,四成沒再打開購物車頁

期間2026-08-31 至 09-27(4 週)生成2026-09-30

現況Meta 說廣告客人每放進購物車 100 次有 12 次結帳,我們網站只算到 9 次,其他來源有 14 到 15 次。

衝突結帳頁、商品、價格、付款都查過沒壞。

問題廣告客人卡在哪一步?

答案卡在放進購物車之後:每 100 個廣告客人有 43 個沒再打開購物車頁,其他客人 23 個。建議對這些人放再行銷廣告,並在提示加「去結帳」鈕,預估每週多 5 到 7 張單(廣告現在每週約 21 張)。

結帳=真的下單付款。廣告客人=點 Meta 廣告進站的人;其他客人=直接打網址、LINE、Google 搜尋、IG 貼文進站的人。「每 100 次」=每放進購物車 100 次;「每 100 個」=每 100 位放進購物車的客人。

要 KIM 決定的事

兩件事要你點頭:每天 150 元的再行銷廣告,和「去結帳」按鈕

1. 開再行銷廣告:4 週約花 4,200 元。

2. 加「去結帳」按鈕:會改客人看得到的頁面,測 4 週。

要做的事

要做兩件事,都要 Kim 點頭

1. 開「放進購物車還沒買」的再行銷廣告

為什麼:每 100 個廣告客人有 43 個放進購物車後沒再打開購物車頁,他們沒留下聯絡方式,提醒找不到;9/21 到 9/27 沒有任何一組廣告在找這群人。

誰
Bo(廣告)
做什麼
用現成名單「加購未購 14 天」(14 天內放進購物車還沒買的人)放動態商品廣告(自動秀出他放進購物車的衣服),每天 150 元。
看什麼數字
網站看到這組廣告帶來幾張單。
多少算成功
4 週 8 張單以上(每張約 525 元以下)。
失敗怎麼辦
少於 4 張就停掉。
預估影響
預估每週多 3 張,上限 15 張(假設 100 個裡有 20 個被找回來)。
要 Kim 點頭嗎
要,因為花錢。

2. 購物車提示加「去結帳」按鈕,測 4 週

為什麼:現在按下「加入購物車」,提示只停約 1 秒,沒有去結帳的入口。每 100 個廣告客人放進購物車後,只有 57 個打開購物車頁,其他客人 77 個。

誰
分析師寫程式,你點頭才上線
做什麼
提示停 3 秒,加「繼續逛」「去結帳」兩顆鈕,10/10、11/11 檔期那幾週排除。
看什麼數字
廣告客人每放進購物車 100 次有幾次結帳(過去都在 9 到 10 次)。
多少算成功
4 週平均到 11 次以上,且其他客人也高過過去最高的 15 次。
失敗怎麼辦
判不出來或沒效就撤掉。
預估影響
預估每週多 3 到 4 張,上限 7 張。
要 Kim 點頭嗎
要,因為會改客人看得到的頁面。
查證結果

落差六成出在放進購物車之後沒再打開購物車頁,內建瀏覽器不是主因

廣告和 IG 貼文來的客人,放進購物車後有四成以上沒再打開購物車頁

每 100 個放進購物車的客人,有幾個打開購物車頁,2026-08-31 至 09-27

LINE
88
直接打網址
80
Google 搜尋
71
廣告
57
IG 貼文
56

廣告客人如果也有 77 個打開購物車頁,4 週會多 29 張單,占整個差距(最多 48 張)的六成。IG、FB 內建瀏覽器有影響,但最多解釋 48 張裡的 7 張,不是主因。

排除掉的原因

排除:結帳頁、商品、價位、付款、時間差都不是主因

結帳頁沒壞,6/30 的免運和登入提示還在。商品、價位、付款方式、手機或電腦、拖幾天才買,也都不是原因,沒有哪一組廣告特別差。每一條的依據在最下面的摺疊裡。

推測的原因

推測:放進購物車只是順手收藏,而且沒有人再把他們找回來

可信度:高=兩個以上來源交叉支持且人數夠;中=有一個獨立對照支持,但人數少;低=只有一條間接線索。

推測廣告客人放進購物車多半是順手收藏,之後沒有下一步,也沒有人再把他們找回來

可信度:中

根據:IG 貼文客人沒花廣告錢,每 100 個也只有 56 個打開購物車頁,廣告 57 個,直接打網址的 80 個。9/21 到 9/27 沒有廣告專門找放進購物車還沒買的人。

為什麼只給中:沒有直接證據說明客人為什麼離開。

什麼會推翻它:再行銷廣告和按鈕各跑滿 4 週,廣告客人打開購物車頁的人數若沒從 57 往 70 靠,就推翻。

推測廣告客人以第一次來的人為主,本來就不急著買

可信度:中

根據:以前來過的客人,廣告帶回來的每 100 人有 24 人結帳,自己回來的 45 人。

為什麼只給中:第一次來的兩組人太少(13 對 18),判斷不了。

什麼會推翻它:每週並排記錄 IG 貼文和廣告 8 到 12 週,IG 貼文若穩定多 3 次以上,就代表廣告有額外的問題。

還不知道的事

還不知道兩件事:客人為什麼離開,真手機上會不會出錯

網站沒有記錄打開購物車頁之前那 43 個人看到什麼,需要另外裝記錄。真手機上 IG、FB 內建瀏覽器結帳會不會出錯,模擬看不出來,需要真機實測。

下次什麼時候再看

下次看:再行銷廣告和按鈕各上線滿 4 週

廣告帶來不到 4 張單就停掉;按鈕讓結帳次數到 11 次以上才算有效。兩個都沒動,就回頭查那 43 個人的行為。

查證層

想核對數字的人:完整數字表、每條排除的依據、模擬測試和算法

看每一條排除的依據(結帳頁、商品、價位、付款、時間差、廣告組)
  • 結帳頁壞掉:手機和電腦都走到付款前一步,沒有錯誤畫面。
  • 6/30 上線的免運提示、登入提示失效:今天實看都還在。
  • 放進購物車被重複計算:按一次,Meta 和網站各記 1 次。
  • 手機比電腦差:用手機的客人,每 100 個廣告 19 個結帳,其他 32 個。
  • 付款失敗、棄單:近 4 週付款失敗 0 筆,付款方式有 7 種。
  • 某一組廣告壞掉:各組每放進購物車 100 次結帳 9 到 17 次,沒有特別差的。
  • 結帳頁的老摩擦(購物車和結帳同一頁、加購商品區在前面、必勾註冊會員):都還在,但其他客人經過同樣的畫面,結帳比例卻比較高。
  • 商品、價位、拖幾天才買:見下一個摺疊。
看其他查過的原因:商品、價位、購物車金額、時間差、進站就離開

商品、價位、購物車金額都沒有集中在某一處

廣告客人放進購物車卻沒買的商品,排前 12 名的商品加起來,只占全部沒買件數的四分之一多一點,是分散的;放進購物車的商品平均價格,廣告客人 1,053 元、其他客人 1,030 元,沒有差別。

免運門檻也不是關卡:近 4 週 244 張成交單,有 116 張金額低於 2,000 元。廣告客人看購物車時平均金額 1,328 元,離免運差 672 元,約多一件衣服;其他客人 1,764 元,差 236 元。

放進購物車到結帳的時間差不是原因

Meta 的資料裡,點廣告後 7 天內的購買,每 100 筆有 86 筆在第一天發生。網站資料裡,第一次是從廣告進站的人,成交那次每 100 筆有 86 筆還是廣告進站那一次,只有 14 筆是之後換一次不是廣告的造訪才買。

進站就離開的 2,305 次造訪不是內建瀏覽器造成的

廣告進站每 100 次有 10 次(22,830 次裡的 2,305 次)沒有記到落地頁,停留平均 1.2 秒、沒有人放進購物車。其中每 100 次有 83 次是用一般瀏覽器,內建只有 17 次,比廣告進站整體的內建比例(每 100 次 23 次)還低。這些造訪發生在放進購物車之前,不影響結論。

看內建瀏覽器的驗證:占比、對照數字、模擬測試結果

IG、FB 內建瀏覽器有影響,但最多解釋 48 張裡的 7 張

「內建瀏覽器」是客人在 IG 或 FB 裡直接開官網、沒有跳到 Safari 或 Chrome。廣告客人每 100 人有 26 人是這樣進來的(17,371 人裡的 4,449 人)。

在內建瀏覽器裡,廣告客人每 100 個放進購物車有 11 個結帳;用一般瀏覽器的有 21 個。但內建那組只有 65 人放進購物車、7 人買,人太少。

IG 貼文客人幾乎都不是用內建瀏覽器(1,196 人裡只有 148 人),他們用一般瀏覽器時,每放進購物車 100 次還是只有 9 次結帳,跟廣告一樣低,所以內建瀏覽器不是主因。

我用 IG 內建瀏覽器的偽裝身分(模擬,不是真手機)走到付款前一步,Google、Facebook、LINE 登入頁都打得開,沒有被擋。模擬測不出真手機的行為,Apple Pay 也沒測。唯一的差別是 Google Pay 選項在偽裝 IG 時不見了,近一個月 278 張單只有 3 張用 Google Pay。

看第三件事:廣告報告的結帳比例只用網站數字(不用 Kim 點頭)

廣告報告的結帳比例只用網站自己的數字

為什麼:Meta 後台說廣告帶來 179 張單,網站只看得到 84 張,差了一倍多。Meta 把「看過廣告、7 天內在任何地方下單」的人都算成功勞。

誰
Bo(廣告)
做什麼
每份廣告報告都用網站的數字,廣告客人的基準是每 100 次有 9 次結帳,不再把 Meta 的 12 次拿去跟網站比。
看什麼數字
報告裡有沒有出現 Meta 的比例跟網站的比例並排。
多少算成功
連續 4 週的報告都沒有。
失敗怎麼辦
又出現就退回重寫。
預估影響
不直接多賣,但避免拿錯的數字做決定。
要 Kim 點頭嗎
不用。
看廣告和其他客人,在內建瀏覽器與一般瀏覽器各自的數字表
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來源瀏覽器造訪人數放進購物車人數打開購物車頁人數結帳人數每 100 人結帳每 100 次結帳
廣告一般12,92235721374219.6
廣告內建(IG/FB)4,44965307116.7
IG 貼文一般1,048724115219.1
IG 貼文內建1488522515.8
直接打網址一般2,81412097423513.4
直接打網址內建7321715116539.3
Google 搜尋一般7304631163513.8
LINE一般78191794721.2

內建瀏覽器=網站數據裡瀏覽器標示為「Safari (in-app)」或「Android Webview」。內建那幾列人數很少(最多 65 人放進購物車),每一格差幾個人比例就跳很多,只能看方向。每 100 次=結帳次數 ÷ 放進購物車次數 × 100。廣告客人中,內建每個人造訪後放進購物車的比例是 1.5%(65 / 4,449),一般是 2.8%(357 / 12,922)。

看廣告客人放進購物車沒買的商品前 10 名,跟其他客人的對照表
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商品廣告:放進購物車件數廣告:買了廣告:沒買其他:放進購物車件數其他:買了價格(元)
MBTI 狗狗短袖 tee(小版款)3682824111,150
丹寧繭形寬褲244201311,650
漢堡薯條口袋短袖 tee22319235750
內切剪接小版丹寧褲289191961,390
漢堡刺繡 Boxy 短袖 tee1801883990
拼色領片長袖襯衫203172371,490
狗狗 MBTI 粗織短袖 tee20317215890
Sun day! 復古拼色老帽2031732390
肩膀剪接涼感小版短袖 tee14014163990
簡約直筒丹寧褲1431125101,390

前 12 名累計占廣告客人全部沒買件數(742 件)的 27%。放進購物車的商品平均價格:廣告 1,053 元、其他 1,030 元;買下去的平均價格:廣告 1,038 元、其他 995 元。

看 IG 內建瀏覽器模擬測試的做法與結果(含截圖檔案位置)
  • 做法:用瀏覽器自動化工具,把身分偽裝成 iPhone 上的 Instagram(包含 Instagram 330 的標記),進商品頁放一件 550 元的 T 恤進購物車,打開購物車頁,只走到付款前一步,沒有送出訂單。另外用一般 Safari 的偽裝身分走一次當對照。
  • 結果:兩種身分都能放進購物車、打開購物車頁,免運提示都在。四顆快速登入鈕點下去:Google 登入頁、Facebook 登入頁、LINE 登入頁都打得開,第四顆是服務條款連結。
  • 差別:偽裝 IG 時付款方式少了 Google Pay;LINE 登入頁在對照的 Safari 身分下多顯示「無法登入,請用 LINE 開啟」的提示,偽裝 IG 沒有出現。
  • 限制:這是電腦上的瀏覽器裝成手機,不是真的 IG 內建瀏覽器,不能證明真手機沒問題。Apple Pay、LINE Pay 沒測。
  • 截圖:amesoeur-analyst/reports/atc-conversion/data/inapp_ig_cart.png、inapp_ig_login0.png(Google)、inapp_ig_login1.png(Facebook)、inapp_ig_login2.png(LINE),對照組是 inapp_safari_ 開頭的同名檔。畫面裡沒有客人個資。
看再行銷廣告現況:目前有哪些廣告組在找誰
  • 9/30 開著的廣告組共 6 組:相似受眾(購買)、品牌-無印uni+上班族、互動|影片觀看+購物行為、再行銷|全站 180 天(含已購)、廣泛 25-54|排除暖池、AI找客人。
  • 「再行銷|全站 180 天(含已購)」名單同時包含買過的、放進購物車的、到訪過的,放進購物車的人被稀釋在裡面;它 9/21 到 9/27 花 1,379 元。
  • 「暖客合併」那組把放進購物車、開始結帳的人跟 IG、FB 互動的人、1.3 萬會員名單混在一起,9/14 到 9/20 還花 2,756 元,9/21 到 9/27 是 0(活動已暫停)。
  • 名單「再行銷|加購未購 14天(新)」存在(人數 Meta 只回報下限 20,看不到實際數字),沒有任何開著的廣告組在用它。
  • 這個名單人數不會太大:4 週內放進購物車的人約 800 人(廣告 422 人+其他 394 人),14 天名單大約幾百人,所以預算只建議每天 150 元。
看 4 週逐週數字對照表(Meta、網站、後台三邊)
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週次Meta 說的放進購物車次數Meta 說的購買網站看到:廣告客人放進購物車網站看到:廣告客人結帳後台有效訂單網站看到:全店結帳
8/31–9/644053258227270
9/7–9/1328136157155652
9/14–9/2035335238254847
9/21–9/2741255256226863
4 週1,48617990984244232

後台有效訂單 244 張是已付款或貨到付款的,不含取消 10 張、未取消的全額退款 2 張、部分退款 2 張,共 258 張扣 14 張。Meta 只算「點過」的購買 142 筆、放進購物車 1,204 次,比例 11.8%,跟含「看過」的 12.0% 幾乎一樣。Meta 點廣告後 1 天內的購買 122 筆,占 7 天內 142 筆的 86%。

看每月數字與各來源數字表(每 100 次放進購物車幾次結帳)
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月份廣告客人:放進購物車廣告客人:結帳每 100 次其他客人:放進購物車其他客人:結帳每 100 次
6 月(6/1–6/29)1,04910510.094514415.2
7 月1,3751198.71,38719514.1
8 月(8/1–8/30)1,2671249.81,20918115.0
9 月(8/31–9/27)909849.21,02014814.5

6/30 是免運提示上線當天,不計入。8/31 算在 9 月那一列。

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來源放進購物車次數結帳次數每 100 次每 100 人打開購物車頁
廣告909849.257
IG 貼文205209.856
Google 搜尋1241713.771
直接打網址3715715.480
LINE48816.788
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客人類型廣告:放進購物車人數廣告:結帳人數每 100 人其他:放進購物車人數其他:結帳人數每 100 人
全部422811939413534
第一次來23230131823318
以前來過211512422710245
手機392751932110432
電腦28621743243

打開購物車頁的人數:廣告 239 / 422 人,其他 303 / 394 人。換成「客人第一次從哪來」算:廣告 204 / 384 人、其他 305 / 404 人,結帳次數廣告 70 筆 / 818 次(8.6)、其他 162 筆 / 1,111 次(14.6),結論一樣。以前來過的兩組差距很明確(約 4.7 個標準差),第一次來的兩組看不出(約 1.4)。

看各廣告組數字表(Meta 自己的算法)
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廣告組類型花費(元)放進購物車購買每 100 次
AI找客人新客31,4717138712
25+上班族+跑咖新客8,695158159
日系無印新客6,2141291310
品牌-無印uni+上班族新客5,674971010
暖客合併(互動+加購+結帳+購買730D)舊客11,1741812614
互動|影片觀看365天+購物行為舊客5,8861111715
再行銷|全站180天舊客1,64942717
廣泛25-54|排除暖池只求帶人進站11,460180不比

表外另有 4 個小組(興趣-簡單生活、興趣-咖啡、相似|購買1%、加入購物車90D),合計很小。只求帶人進站的那組目的是帶人進站,不用結帳判斷。全部廣告 4 週花費 83,930 元、Meta 自報 179 筆購買,平均每筆約 469 元。

看算法與名詞對照(含網站數據、Meta 的技術名稱)
  • 廣告客人=網站數據裡來源標示含 paid、cpc、ads 的造訪。其他客人=其餘所有來源。
  • 「打開購物車頁」對應網站數據的 begin_checkout 事件,它在打開購物車頁時就觸發,代表打開,不代表開始填資料;「放進購物車」對應 add_to_cart。網站數據是 Google Analytics 4(GA4),本站資源 G-C6ZTB5F5K1。
  • 瀏覽器欄位是 GA4 的 browser,內建瀏覽器=「Safari (in-app)」「Android Webview」;操作系統欄位另查過,廣告客人的內建瀏覽器幾乎都是 iOS 的 Safari (in-app)(3,827 人)。
  • 「每 100 次」用次數算,同一個人放兩次算兩次;「每 100 人」用人數算,兩種在正文都有註明。
  • 會員資料:近 4 週 244 張單來自 224 位會員,其中 115 張是這 4 週才註冊的會員(首購),129 張是舊會員。
  • Meta 廣告組設定用 Marketing API 查(廣告組名單、排除名單、狀態),名單人數 Meta 只回報下限,看不到實際數字。
  • W39 那週的數字是 9/30 直接從系統另抓的,Meta 的 7 天窗口對 W39 尾段還沒收滿。原始資料放在 amesoeur-analyst/reports/atc-conversion/data/。
看「已加入購物車」提示只停 1 秒的連續截圖
加入購物車提示的連續四張畫面
按下「加入購物車」後 0.25、0.5、0.9、1.5 秒(手機模式)。第 4 張提示已消失,沒有去結帳的入口。