現況Meta 說買家八成是女生，核心是 25 到 34 歲，這個輪廓從 6 月到現在沒有變。
衝突同一群人卻越來越貴，轉換型廣告每張單成本從 302 元漲到 405 元；W39 又多進來一批便宜的點擊，幾乎沒人買。
問題進來的人如果不是我們的 TA，誰才是？
答案年齡、性別、從哪個管道來、有沒有用折扣，都分不出誰會再回來買。分得出來的只有第一單：只買帽子、襪子、包包的客人，半年內每 100 位只有 9 位回來買第二次，第一單有買衣褲的有 17 位。
「新客」＝第一次在官網買東西的人，「回來」＝半年內買了第二張訂單。分析對象是 2025-08 到 2026-03 第一次買的 1,137 位新客，每位都已觀察滿半年。
第 2 件要把約 NT$7,500 從現有新客組挪去試新受眾，並上傳一份客人名單給 Meta（6 月已有同類名單先例）。第 3 件要從流量型廣告每天約 NT$410 中挪 NT$150 出來，做一組新的再行銷。不點頭，這兩件都不會動；第 1 件不動預算，不用你決定。
為什麼：「AI 找客人」（Meta 自動幫我們找新客的那組廣告）是帶新客最多的一組，但它帶進來的首購新客有 41% 只買帽子襪子包包，這種客人半年回購率只有 9%。它 4 週花的 31,471 元全在 4 支「好評」商品輪播上，商品由 Meta 從 3,671 個商品裡挑。另一組用固定衣褲素材的新客廣告，只買配件的只有 8%（26 位，樣本小）。
為什麼：現在新客組的類似受眾（Meta 依名單找長得像的人）用「網站購買」「目錄購買」當種子，等於把只買過一次的人也算進去。半年內回來買第二次的客人只占新客 16%，卻貢獻半年營收的 33%，每位半年花 5,425 元，一次客只有 2,056 元。
為什麼：流量型廣告（只求把人帶進網站、不求當場成交的那組）8/27 到現在帶進 7,534 位新用戶，平均每位 1.8 元，用它自己的目標看是做到了。但能接手這批人的「再行銷全站 180 天」那組，8、9 月合計只花 2,070 元，每天約 34 元，而且同一組還要顧已買過、已加購的人。
1,137 位新客裡，每 100 位有 16 位在半年內買了第二次。有填生日的 141 位中，25 到 34 歲每 100 位回來 26 位，35 到 44 歲 18 位，45 歲以上 32 位，每組只有 22 到 65 人，看不出規律。第一次是點廣告進來的，每 100 位回來 15 位；直接輸入網址進來的 19 位。第一單有折扣的和沒折扣的都是 16 位。
所以拿年齡性別去圈「精準 TA」，圈得出買家，圈不出值錢的買家。買過東西又填了生日的 1,100 位裡，49% 是 25 到 34 歲、40% 是 35 到 44 歲、7% 是 45 到 54 歲，跟 Meta 的輪廓一致。買家偏女性是投放結果，品牌仍是中性服飾。
第一單只買帽襪包的人，半年內回來的最少
每 100 位新客裡，半年內買第二次的有幾位；依第一單買了幾件衣褲分組（1,137 位）
第一單只買配件的有 197 位，占新客 17%，卻只貢獻半年營收的 6%。他們第二單起半年只花 141 元，買衣褲 3 件以上的花 716 元。
這不是因為他們第一單花得少：第一單金額都在 1,000 到 2,999 元的客人裡，只買配件的 46 位回來 6.5 位，有買衣褲的 665 位回來 16.8 位。反過來，衣褲買 1 件還是 2 件，在同樣的第一單金額下差不多，所以關鍵是有沒有衣褲，不是件數。累計消費前 20% 的 227 位裡，98% 第一單就有衣褲。
回來買第二次的 179 位，中位數是第一單後 52 天，36% 在 30 天內、71% 在 90 天內。第二單約 7 成換了品類，第一單買上衣的人，第二單多半是褲子或別的。第一次進站當天就下單的，一次客 75%、回來買的客人 70%、前 20% 的客人 73%，三群人一樣，沒有「看很久才決定」的路徑。所以第一次進站看到的東西，就要是衣褲。
第一單買哪一類，半年回購差很多：襯衫 28%（50 位）、針織 20%（109 位）、丹寧褲裙 20%（131 位）、素色 tee 19%（130 位）、外套 19%（146 位），品牌設計款 tee 只有 9%（97 位），配件 9%（220 位）。防潑水腰包的 93 位首購客回來 3%，這款的訂單主要集中在 2、3 月。
轉換型廣告 8/31 到 9/27 花 72,470 元買到 179 張單，每張 405 元；6 月花 64,659 元買到 214 張，每張 302 元。花費對象幾乎一樣：女生 78% 變 75%，18 到 34 歲 51% 變 53%，45 歲以上 14% 沒動。核心的女生 25 到 34 歲，每張單從 259 元漲到 360 元。
唯一動的是男生：花費占比從 21% 升到 24%，買到的單占比卻一樣是 19%，每張單從 335 元變 510 元。男生 25 到 34 歲一組花費從 6,485 元增到 9,239 元，買單從 26 張掉到 15 張。版位方面，IG 限動每張單從 271 元變 592 元，4 週花 16,573 元只買到 28 張；IG Reels 反而從 611 元降到 421 元。
新客本身沒有變差：6 月首購新客 119 位，第一單平均 1,717 元、25% 只買配件；9 月 121 位，2,011 元、17% 只買配件。老客占訂單的比例兩期都約 55%。
W39 這組廣告點擊 2,289 次，W37 是 1,150 次；每次點擊從 2.27 元降到 1.27 元。9/23 晚上 7 點多，這組的年齡上限從 44 歲改成 54 歲，改完 5 天有 52% 的錢花在 45 到 54 歲，改之前是 0%。點擊變多的版位是 Facebook 動態（517 到 1,160 次）和 Threads（83 到 591 次）。
「多了 1,700 次進站」要小心基準：W39 全站進站 8,584 次，比 W37 的 6,823 次多 1,761 次，但 W37 是低點，W35、W36 也有 8,516 和 8,799 次。流量型組 W37 到 W39 多了 1,032 次進站，這組每 1,000 次進站只有 3 個放進購物車，「AI 找客人」是 39 個。
這批人像不像值錢客人，年齡看不出來（各年齡回購沒規律），行為看得出來：8/27 起進來的 7,534 位新用戶，平均每人進站 1.02 次，「AI 找客人」帶進來的是 1.36 次；到 9/30 為止只有 1 位下單。養池的目標是先把人放進池子，這一步做到了，缺的是接手的人，見第 3 件事。
買單其實靠回訪客：W39 全站 63 張購買裡，回訪客 48 張，新訪客 15 張。新訪客進站從 W37 的 4,439 次增到 W39 的 6,323 次，買單從 19 張變 15 張；W36 新訪客 6,176 次，買單也是 15 張。多進來的新訪客，這 4 週都沒有多買。
可信度：高＝兩個以上來源交叉支持且人數夠；中＝有一個獨立對照支持，但人數少；低＝只有一條間接線索。
可信度：中
根據：「AI 找客人」4 週的錢 100% 花在 4 支好評商品輪播上；它 8、9 月的訂單 38% 只買配件，平均每單 1,467 元；其他新客組的訂單只買配件的占 4%，每單 2,406 元。它賣出的配件單，中位數金額 660 元，以帽子（350 到 590 元）和襪子（90 元）為主。
為什麼只給中：兩組的素材、受眾、預算都不同，只能說兩個現象同時出現。
什麼會推翻它：加了固定衣褲素材後，「AI 找客人」首購新客只買配件的仍在 35% 以上。
網站數據只給彙總，不給個人的瀏覽紀錄，所以「第一次買之前的路徑」只能推到「當天就買」這一步。要補的話，把網站數據匯出到 BigQuery（Google 的資料倉儲，每日匯出在免費額度內），才看得到單一客人的瀏覽順序。網站數據的年齡性別也只認得 4% 的進站者，做不出「不同年齡每 1,000 次進站成交幾張」，年齡改用 Meta 與客人生日兩個來源判斷。
那天看「AI 找客人」首購新客只買配件的比例有沒有從 41% 降到 25% 以下、價值型受眾組累積了幾位首購新客、再行銷新組有沒有做到 7 張單。任一件比預期差很多，就依各件的失敗處置直接動作，不等到月底。
| 第一單 | 人數 | 半年內回來買第二次（每 100 位） | 半年累計消費（含第一單） | 第二單起半年消費 |
|---|---|---|---|---|
| 只買配件 | 197 | 9.1 | 962 | 141 |
| 衣褲 1 件 | 394 | 14.5 | 1,768 | 399 |
| 衣褲 2 件 | 316 | 17.7 | 3,057 | 621 |
| 衣褲 3 件以上 | 230 | 20.9 | 4,731 | 716 |
半年累計消費含運費。第二單起半年消費是全部 1,137 位的平均，沒回來的算 0 元。
| 第一單金額 1,000–2,999 元 | 人數 | 半年內回來（每 100 位） | 第二單起半年消費 |
|---|---|---|---|
| 只買配件 | 46 | 6.5 | 152 |
| 有買衣褲 | 665 | 16.8 | 526 |
| 特徵 | 分組 | 人數 | 半年內回來（每 100 位） | 第二單起半年消費 |
|---|---|---|---|---|
| 年齡（生日） | 25-34 | 65 | 26.2 | 1,021 |
| 年齡（生日） | 35-44 | 50 | 18.0 | 708 |
| 年齡（生日） | 45+ | 22 | 31.8 | 625 |
| 性別（自填） | 女 | 91 | 20.9 | 745 |
| 性別（自填） | 男 | 32 | 28.1 | 698 |
| 第一次來源（網站數據） | 付費廣告 | 328 | 14.9 | 433 |
| 第一次來源（網站數據） | 直接輸入 | 226 | 18.6 | 582 |
| 第一次來源（網站數據） | IG自然 | 90 | 15.6 | 518 |
| 第一次來源（網站數據） | FB自然 | 137 | 11.7 | 316 |
| 第一次來源（網站數據） | Google自然 | 46 | 13.0 | 590 |
| 第一單折扣 | 有折扣 | 634 | 15.8 | 484 |
| 第一單折扣 | 無折扣 | 503 | 15.7 | 475 |
| 付款 | 線上付款 | 404 | 14.4 | 489 |
| 付款 | 貨到付款 | 733 | 16.5 | 475 |
| 裝置 | 手機 | 1017 | 15.4 | 483 |
| 裝置 | 桌機 | 120 | 18.3 | 451 |
| 第一單主要品類 | 襯衫 | 50 | 28.0 | 1,073 |
| 第一單主要品類 | 針織毛衣 | 109 | 20.2 | 528 |
| 第一單主要品類 | 丹寧褲裙 | 131 | 19.8 | 593 |
| 第一單主要品類 | 素色/其他tee | 130 | 19.2 | 692 |
| 第一單主要品類 | 外套 | 146 | 18.5 | 705 |
| 第一單主要品類 | 其他褲裙 | 201 | 16.4 | 507 |
| 第一單主要品類 | 設計款tee | 97 | 9.3 | 167 |
| 第一單主要品類 | 配件(襪帽包) | 220 | 9.1 | 151 |
年齡只有 141 位填生日、性別只有 123 位自填，樣本小，只能說沒有規律。「來源」是這位客人第一次進站時的來源，網站數據對得上的才計入。折扣是用訂單金額與商品價格差推算，與後台 81 張可核對的訂單相比，75 張完全吻合。
| 轉換型廣告（4 週） | 6/1–6/28 花費 | 買單 | 每張單成本 | 8/31–9/27 花費 | 買單 | 每張單成本 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 全部 | 64,659 | 214 | 302 | 72,470 | 179 | 405 |
| 女 25–34 歲 | 22,828 | 88 | 259 | 25,184 | 70 | 360 |
| 女 35–44 歲 | 17,624 | 54 | 326 | 18,597 | 50 | 372 |
| 男 25–34 歲 | 6,485 | 26 | 249 | 9,239 | 15 | 616 |
| 女 45–54 歲 | 5,322 | 15 | 355 | 5,826 | 12 | 486 |
| 男 35–44 歲 | 4,176 | 10 | 418 | 4,758 | 10 | 476 |
| 女 18–24 歲 | 2,814 | 7 | 402 | 2,469 | 9 | 274 |
只含轉換型（購買為目標）的廣告。男生全部年齡合計：6 月花 13,384 元、買 40 張，每張 335 元（占花費 21%、買單 19%）；現在花 17,349 元、買 34 張，每張 510 元（占花費 24%、買單 19%）。資料來源：Meta 廣告後台。
| 版位（轉換型） | 6 月花費 | 買單 | 每張單成本 | 現在花費 | 買單 | 每張單成本 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| IG 限動 | 15,168 | 56 | 271 | 16,573 | 28 | 592 |
| IG 動態 | 13,293 | 38 | 350 | 15,147 | 38 | 399 |
| FB 動態 | 16,297 | 57 | 286 | 14,648 | 45 | 326 |
| IG Reels | 6,720 | 11 | 611 | 10,102 | 24 | 421 |
| Threads | 9,538 | 38 | 251 | 10,054 | 29 | 347 |
| FB Reels | 2,756 | 11 | 251 | 4,931 | 14 | 352 |
| 流量型組 | W37（9/7–9/13） | W39（9/21–9/27） |
|---|---|---|
| 花費 | 2,605 元 | 2,914 元 |
| 點擊次數 | 1,150 | 2,289 |
| 每次點擊 | 2.27 元 | 1.27 元 |
| 花費占比：25–34 歲 | 39% | 18% |
| 花費占比：35–44 歲 | 60% | 41% |
| 花費占比：45–54 歲 | 0% | 40%（9/23 起 5 天為 52%） |
| 點擊：Facebook 動態 | 517 | 1,160 |
| 點擊：Threads | 83 | 591 |
| 點擊：Facebook Reels | 109 | 374 |
| 點擊：IG 動態 | 308 | 68 |
9/23 19:03（台灣時間）廣告後台紀錄：這組的年齡從 25–44 改為 25–54，組名同時從「廣泛25-44」改成「廣泛25-54」。
| 週別 | 全站進站 | 流量型組進站 | 流量型組加購 | 流量型組購買 | 新訪客進站 | 新訪客購買 | 回訪客進站 | 回訪客購買 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| W35 | 8,516 | 813 | 0 | 0 | 5,615 | 33 | 2,078 | 36 |
| W36 | 8,799 | 1,824 | 3 | 1 | 6,176 | 15 | 1,772 | 55 |
| W37 | 6,823 | 1,126 | 4 | 0 | 4,439 | 19 | 1,681 | 33 |
| W38 | 7,405 | 1,311 | 8 | 0 | 5,093 | 15 | 1,604 | 32 |
| W39 | 8,584 | 2,158 | 6 | 0 | 6,323 | 15 | 1,598 | 48 |
「進站」是一次進站，一個人來兩次算兩次。另有約 700 次進站無法分新舊，沒列入新訪客與回訪客。
| 首次進站來自 | 新用戶 | 之後總進站次數 | 平均每人進站 | 加購 | 購買 |
|---|---|---|---|---|---|
| 流量型組 | 7,534 | 7,686 | 1.02 | 22 | 1 |
| AI 找客人 | 6,225 | 8,486 | 1.36 | 290 | 35 |
| 2607 新客組 | 1,736 | 2,641 | 1.52 | 208 | 12 |
| 2609 新客組 | 473 | 559 | 1.18 | 41 | 4 |
統計到 9/30，時間最長 5 週，所以購買數只是目前為止的累計。